KI nutzt oft die gleichen, vertrauenswürdigen Quellen, weil diese in den Trainingsdaten am stärksten vertreten sind. Dadurch entstehen wiederkehrende Quellenangaben in den Antworten. Das zeigt nicht nur, wie KI lernt, sondern auch, wie wichtig Vielfalt und Qualität...
Die Auswahl der Quellen ist entscheidend für die Qualität generativer KI-Modelle. Damit dein Modell vielseitig und zuverlässig arbeitet, müssen die Daten aus unterschiedlichen Bereichen und hochwertig sein. Vielfalt, Qualität, Zugänglichkeit und rechtliche Aspekte...
Pogo-Sticking passiert, wenn du von der Google-Suche auf eine Website klickst, aber schnell wieder zurückspringst, um ein anderes Ergebnis zu wählen. Das zeigt Google, dass du vielleicht nicht zufrieden bist – und das kann dem Ranking der Seite schaden. Wenn viele...
Viel Traffic auf deiner Website heißt nicht automatisch bessere Google-Rankings. Google bewertet viele Faktoren wie Relevanz, Nutzererfahrung und technische Optimierung – Besucherzahlen allein reichen nicht. Hoher Traffic kann von Kanälen kommen, die Google wenig...
Marken sind online nicht nur durch Besucherzahlen sichtbar. KI analysiert riesige Datenmengen und erwähnt Marken auch ohne großen Traffic. Sie nutzt Trainingsdaten und erkennt Trends, die nicht unbedingt auf aktuellen Nutzerzahlen basieren. So verändert KI, wie wir...
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