Warum klicken Nutzer zurück zu Google

Warum klicken Nutzer zurück zu Google

Du klickst auf ein Suchergebnis, findest aber nicht, was du suchst, und kehrst zurück zu Google? Das nennt man „Pogosticking“ – ein klares Zeichen dafür, dass die Seite nicht deinen Erwartungen entspricht. Schlechte Infos, langsame Ladezeiten oder unübersichtliches...
Warum es keine feste Rankingfaktorenliste gibt

Warum es keine feste Rankingfaktorenliste gibt

Rankingfaktoren sind die Kriterien, mit denen Suchmaschinen wie Google Webseiten bewerten, um sie in Suchergebnissen zu platzieren. Dazu gehören technische Aspekte wie Ladegeschwindigkeit, der Content und Backlinks. Wichtig: Es gibt keine fixe Liste – die Gewichtung...
Warum bevorzugen LLMs Marken gegenüber Nischenwebsites

Warum bevorzugen LLMs Marken gegenüber Nischenwebsites

Large Language Models wie GPT-4 lernen, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, indem sie riesige Textmengen analysieren. Sie sagen das wahrscheinlichste nächste Wort voraus und nutzen dabei Kontext, Syntax und Bedeutung. Mit Milliarden Parametern und...
Content rankt nicht trotz Optimierung

Content rankt nicht trotz Optimierung

Wenn dein Content trotz Optimierung nicht rankt, liegt das oft an mehr als nur klassischen SEO-Maßnahmen. Suchmaschinen bewerten nicht nur Keywords, sondern auch Nutzerverhalten, Qualität und Relevanz. Erfolg heißt, technische Fehler beheben, Nutzererwartungen...
Warum rankt meine Seite schlechter trotz besserer UX

Warum rankt meine Seite schlechter trotz besserer UX

Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Nutzererfahrung (UX) hängen eng zusammen, aber ein besseres Nutzererlebnis bringt nicht automatisch ein höheres Ranking. SEO umfasst technische Optimierungen, guten Content und Backlinks, während UX sich um einfache Navigation,...
Warum erscheinen gleiche Quellen immer wieder in KI-Antworten

Warum erscheinen gleiche Quellen immer wieder in KI-Antworten

KI nutzt oft die gleichen, vertrauenswürdigen Quellen, weil diese in den Trainingsdaten am stärksten vertreten sind. Dadurch entstehen wiederkehrende Quellenangaben in den Antworten. Das zeigt nicht nur, wie KI lernt, sondern auch, wie wichtig Vielfalt und Qualität...